cdia.saude
Vem aí a 2ª turma
Ciência de dados para enfrentar problemas reais da saúde. Uma formação para profissionais da saúde, gestores, pesquisadores e profissionais de tecnologia.
Inscrições com abertura prevista para 21/09
Saiba mais no Instagram (abre em nova aba)
Formação reconhecida, voltada à atuação profissional e acadêmica na área da saúde e ciência de dados.
Duração de 12 meses, com aulas quinzenais às sextas e sábados.
Aulas síncronas, ambiente virtual de suporte acadêmico.
Inscrições com abertura prevista para 21 de setembro. Acompanhe as novidades.
Saiba maisA digitalização dos serviços de saúde e o crescimento exponencial da produção de dados clínicos, epidemiológicos e administrativos têm transformado profundamente o setor. Analisar grandes volumes de dados, identificar padrões, prever cenários e apoiar decisões estratégicas tornou-se uma competência essencial para profissionais da saúde, da gestão e da pesquisa.
A ciência de dados e a inteligência artificial oferecem ferramentas poderosas para enfrentar desafios complexos da saúde pública e privada, como vigilância epidemiológica, monitoramento de doenças, avaliação de políticas públicas e melhoria dos desfechos clínicos. Esta pós-graduação foi concebida para formar especialistas capazes de integrar saúde, estatística, epidemiologia e métodos computacionais, com foco prático, ético e alinhado à legislação vigente.
Atua na gestão e quer analisar indicadores para apoiar decisões em saúde.
É da área de tecnologia e quer aprender como utilizar ciência de dados na Saúde.
Busca aplicação de IA em contextos clínicos e assistenciais.
Trabalha com pesquisa, vigilância ou planejamento no SUS e no setor privado.
Conteúdos atuais, de LLMs e IA generativa à visualização de dados, conectados à prática para transformar dados em conhecimento, apoiar decisões estratégicas e enfrentar desafios reais da saúde pública e privada.
Esta pós-graduação foi estruturada para oferecer uma formação sólida, ética e alinhada às demandas atuais da saúde pública e privada, integrando ensino, pesquisa e aplicação prática.
Curso ofertado por universidade pública
Abordagem prática orientada a problemas reais da saúde
Projetos integradores aplicados ao contexto profissional
Corpo docente composto integralmente por doutores
Integração entre teoria, prática e inovação
Formação ética e alinhada à Lei Geral de Proteção de Dados
O curso é coordenado por docente doutora com ampla experiência em ciência da computação e ciência de dados aplicada à saúde. O corpo docente é formado integralmente por professores doutores, com atuação em pesquisa, ensino e projetos aplicados nas áreas de saúde, dados e inteligência artificial.
Essa estrutura garante uma formação sólida, atualizada e alinhada às demandas reais do mercado e das instituições de saúde.
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A segunda turma está chegando. Conheça os conteúdos e acompanhe as orientações e a abertura das inscrições pelo Instagram da cdia.saude.
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