Pós-Graduação em Ciência de Dados e Inteligência Artificial Aplicada à Saúde

Formação avançada para transformar dados em decisões estratégicas na saúde pública e privada.

Uma pós-graduação estratégica para os desafios atuais da saúde

Especialização lato sensu

Formação reconhecida, voltada à atuação profissional e acadêmica na área da saúde e ciência de dados.
360 horas de carga horária

Duração de 12 meses, com aulas quinzenais as sextas e sábados.
Educação a Distância (EAD)

Aulas síncronas, ambiente virtual de suporte acadêmico.
Início previsto para abril

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Por que ciência de dados e inteligência artificial são essenciais para a saúde

Por que ciência de dados e Inteligência Artificial são essenciais para a saúde
A digitalização dos serviços de saúde e o crescimento exponencial da produção de dados clínicos, epidemiológicos e administrativos têm transformado profundamente o setor. Analisar grandes volumes de dados, identificar padrões, prever cenários e apoiar decisões estratégicas tornou-se uma competência essencial para profissionais da saúde, da gestão e da pesquisa.
A resposta: Ciência de Dados e Inteligência Artificial Aplicadas
A ciência de dados e a inteligência artificial oferecem ferramentas poderosas para enfrentar desafios complexos da saúde pública e privada, como vigilância epidemiológica, monitoramento de doenças, avaliação de políticas públicas e melhoria dos desfechos clínicos. Esta pós-graduação foi concebida para formar especialistas capazes de integrar saúde, estatística, epidemiologia e métodos computacionais, com foco prático, ético e alinhado à legislação vigente.

Este curso é ideal para você que:

1
É profissional da vigilância epidemiológica, gestão ou pesquisa.
2
É da área de tecnologia e quer aprender como utilizar ciência de dados na Saúde.
3
Busca aplicação de IA em contextos clínicos e assistenciais.
4
Apoia decisões no SUS e no setor privado.

Competências essenciais para atuar com dados e inteligência artificial na saúde

Uma formação que integra fundamentos teóricos, métodos computacionais e aplicações práticas para transformar dados em conhecimento, apoiar decisões estratégicas e enfrentar desafios reais da saúde pública e privada.

Fundamentos de Ciência de Dados em Saúde
Plataformas No-Code/Low-Code e Programação para Ciência de Dados
Sistemas de Informação em Saúde e Gestão de Dados
Fundamentos de Epidemiologia para Análise em Saúde
Estatística e Análise de Coortes em Saúde
Visualização de Dados para Saúde
Desafios e Problemas em Saúde Pública
Projeto Integrador I
Fundamentos do Aprendizado de Máquina e Inteligência Artificial em Saúde
Modelagem Preditiva em Saúde: Técnicas Práticas de Aprendizado de Máquina
Previsão e Análise de Séries Temporais em Saúde: Métodos Tradicionais e Inteligência Artificial
Large Language Models para saúde
Governança de Dados em Saúde: Ética, LGPD e Políticas Públicas
IA Generativa e Automação Inteligente em Saúde: Prompt Engineering, Workflows e Agentes Autônomos
Projeto Integrador II

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Uma formação construída com rigor acadêmico e foco nas demandas da saúde

Esta pós-graduação foi estruturada para oferecer uma formação sólida, ética e alinhada às demandas atuais da saúde pública e privada, integrando ensino, pesquisa e aplicação prática.

Curso ofertado por universidade pública
Abordagem prática orientada a problemas reais da saúde
Projetos integradores aplicados ao contexto profissional

Corpo docente composto integralmente por doutores
Integração entre teoria, prática e inovação
Formação ética e alinhada à Lei Geral de Proteção de Dados

Coordenação e corpo docente altamente qualificados

O curso é coordenado por docente doutora com ampla experiência em ciência da computação e ciência de dados aplicada à saúde. O corpo docente é formado integralmente por professores doutores, com atuação em pesquisa, ensino e projetos aplicados nas áreas de saúde, dados e inteligência artificial.

Essa estrutura garante uma formação sólida, atualizada e alinhada às demandas reais do mercado e das instituições de saúde.

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